乌娜-梅 • 奥莱利是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的全方位学习团队 (ALFA) 的创始人兼联合领导人。ALFA 致力于研究可扩展机器学习、进化算法以及大规模知识的挖掘、预测与分析框架。该组织的项目涉及临床医学知识发掘、风能和大规模在线开放课程 (MOOC) 技术等领域。2013 年，她凭借在进化计算领域的杰出贡献，在欧洲荣获了 EvoStar 奖。她是遗传和进化算法国际协会（即目前的 ACM SigEVO）的初级会员（40 岁以下），目前担任 ACM SigEVO 副主席职务。她曾在 2005 年担任了世界最大的国际进化算法会议 GECCO 的主席。她还曾就职于 GECCO 商业委员会，并联合领导了 2006 和 2009 年遗传编程：从理论到实践研讨会，并联合主持了世界最大的遗传编程会议 EuroGP。2013 年，她就任于 GECCO 的女性遗传计算组织 (Women in Evolutionary Computation)。 她是“遗传编程与可演化机器数据分析与知识发掘”（克鲁沃）的区域编辑、“进化计算”（MIT 出版社）的编辑以及“机器学习研究杂志”的执行编辑。